執行機構：龍華科技大學
計畫主持人：梅明德
執行期限：115/08~116/07
辦理時間：115/11-116/02 | 分北、中、南三區辦理
主辦單位：龍華科技大學工業管理系
協辦單位：國立臺中科技大學資訊管理系、人工智慧應用工程學士學位學程、國立中山大學電機系
| 時間 | 活動項目 | 執行重點 |
|---|---|---|
| 09:00 - 10:20 | 1. 交通安全導論與案例分析 | 介紹道路交通安全原理，以臺灣常見路口風險為例進行案例分析，建立 AI 為協助分析工具的基礎核心觀念 |
| 10:30 - 12:00 | 2. AI導論與Google街景危險辨識 | 介紹 AI 影像辨識原理與機器學習導論及示範操作，Google 街景與AI應用，依據指南找出危險因子，並產出觀察紀錄 |
| 13:00 - 14:15 | 3. 影像標註實作 | 使用 Roboflow 平台進行標註，利用 Bounding Box 標示危險因子，由助教引導修正以確保資料品質。 |
| 14:15 - 15:15 | 4. 模型訓練與測試 | 將資料送入模型學習，觀察不同路況辨識結果，解析資料品質對準確率的影響 |
| 15:30 - 16:30 | 5. 成果展示與反思 | 小組展示標註成果與風險診斷，探討 AI 適用範圍與道路工程改善之公共議題討論 |
辦理時間：115/03-116/05 | 採「長週期培力」模式
引導參賽隊伍完成從選定路口到產出診斷報告的歷程，依據書面報告與模型訓練成效，高中職組與大專組各擇優錄取10隊晉級。
暫定於 116年4月17日 (週六) 於龍華科技大學舉辦。賽制包含「現場實測」與「簡報決審」兩部分
此區域將於計畫執行與競賽完畢後，展示各隊伍產出的「AI 路口診斷書面報告」、模型標註成果與優良示範網頁。
點擊下方連結，檢視各區工作坊學員使用 AI 分析在地路口所產出的成果網頁：
將展示獲獎隊伍之風險診斷圖與工程改善建議。
將展示獲獎隊伍之風險診斷圖與工程改善建議。
將展示工作坊實況與黑客松實體決賽紀錄。